Alex Pentland. Sotsial'naia fizika: Kak rasprostraniaiutsia khoroshie idei. Moscow: Izdatel'stvo AST, 2018
Main Article Content
Abstract
Рецензируемая книга написана Алексом Пентлендом, профессором компьютерных наук Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT). Автор книги является одним из наиболее цитируемых ученых в своей области (по версии Google Scholar, его индекс Хирша равен 1401). Его научными интересами являются социальная физика, большие данные и проблемы конфиденциальности. Книги, посвященные теме больших данных (big data), зачастую представляют собой описание революции, происходящей с данными, но судят о ней в весьма абстрактных категориях (Franks 2014; Gagliardi, Parnell, and Carpenter-Hubin 2018; Kitchin 2014; Marr 2015; Ohlhorst 2013). Исследование Пентленда отличается тем, что здесь описывается собственный опыт работы автора с big data.
Text in Russian
Keywords
Social Physics, Big Data, Mathematical Tools, Behavior, Human Crowds
Abstract 223 | PDF (Русский) Downloads 148
Article Sidebar
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).